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      軟件學院迎校慶學術報告(一)
      發布時間:2020-10-03 瀏覽次數:{訪問次數}


      專家簡介:黃晨曦,廈門大學信息學院助理教授,工學博士。新加坡南洋理工大學訪問學者。研究領域: 深度學習,數據挖掘,多媒體分析,醫學圖像處理,醫學信息處理?,F主持國家自然科學基金一項,福建省自然科學基金項目一項。擔任Journal of Medical Imaging and Health Informatics(SCIE),Frontiers in Medical Technology期刊副主編,Computational and Mathematical Methods in Medicine(SCIE)期刊客座編輯。以第一作者或通訊作者在ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,Complexity,Frontiers in Neuroscience 上發表十余篇SCI收錄期刊論文。


      報告摘要:心血管疾病是目前人類死亡的首要原因,及時準確的診斷是降低其危害的關鍵。傳統影像學診斷主要依靠人工基于單模態影像數據進行分析,具有局限性且耗費大量時間和成本,較難做到準確的早期診斷。計算機圖像處理與人工智能技術可以改善傳統影像學的不足,實現對血管病變區域的自動分割、識別及建模,降低人工參與帶來的偏差,提高診斷效率。對多模態的海量心血管圖像體數據進行集成快速定量分析,運用多學科研究理論,進行侵入式心血管影像的自動量化識別、多模態心血管影像的圖像融合、體視化的心血管三維,并建立心血管影像識別與可視化框架和三維分析評價模型,為臨床醫生對心血管病變以及植入物的評估提供實時有效的輔助手段,使診斷過程更加及時、高效并精確,促進精準醫療的開展。




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